ВОЗМОЖНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ НОВЫХ НЕИНВАЗИВНЫХ ПРЕДИКТОРОВ В КОМБИНИРОВАННОЙ ОЦЕНКЕ РИСКА ВНЕЗАПНОЙ СЕРДЕЧНОЙ СМЕРТИ У БОЛЬНЫХ, ПЕРЕНЕСШИХ ИНФАРКТ МИОКАРДА


Полный текст:

PDF


Аннотация


Цель. Улучшение прогнозирования риска внезапной сердечной смерти (ВСС) у больных, перенесших ИМ, на основании сравнения информативности новых неинвазивных методов стратификации риска ВСС (ТРС, mTWA, DC) с уже известными (нарушения вариабельности сердечного ритма (ВСР), систолическая дисфункция левого желудочка, желудочковые аритмии) при их изолированном и комбинированном использовании. Материал и методы. 111 пациентам (84 мужчины и 27 женщин) в возрасте 64,110,5 года, перенесшим ИМ от 2 мес. до 36 лет назад (в среднем 27 [9; 84] мес.), проводилось холтеровское мониторирование (ХМ) с оценкой mTWA, ТРС, ВСР, DC, желудочковых аритмий и эхокардиография с определением фракции выброса левого желудочка (ФВ ЛЖ). Наблюдение за пациентами осуществляли в течение 12 мес. Рассчитана значимость отдельных предикторов и их комбинаций в прогнозировании общей сердечно-сосудистой смертности и ВСС. Результаты. Зарегистрировано 15 случаев ВСС и 8 летальных исходов от других сердечно-сосудистых причин (5 повторных фатальных ИМ и 3 инсульта с летальным исходом). Самым значимым фактором, влиявшим на общую сердечно-сосудистую смертность, явилась ФВ ЛЖ. Далее в порядке убывания значимости располагались DC, TРС, ВСР, mTWA и ширина комплекса QRS. ФВ ЛЖ оказалась самым значимым фактором и в определении риска ВСС, далее - ТРС, ширина QRS, DC, количество желудочковых экстрасистол (ЖЭ) за сутки и mTWA. Неинвазивные предикторы обнаруживали максимальную эффективность в прогнозировании ВСС у пациентов с ФВ ЛЖ более 40%. При комбинированной оценке риска обнаружено, что сочетание нарушения ТРС и повышение mTWA приводило к наибольшему увеличению риска смерти от всех сердечно-сосудистых причин (ОШ 30,7 (95% ДИ 3,5-271,6), р <0,001) и ВСС (ОШ 63,3 (95% ДИ 6,8-585,8), р <0,001) по сравнению со всеми другими комбинациями предикторов. Выводы. Оценка ТРС, DC и mTWA с помощью ХМ позволяет выделить группу высокого риска сердечно-сосудистой смертности и ВСС среди пациентов, перенесших ИМ. Наиболее эффективно использование данных предикторов в комбинации, а также у пациентов с ФВ ЛЖ более 40%. При комплексной оценке сочетание нарушения обоих ТРС и повышение mTWA сопровождается максимальным повышением риска смерти от сердечно-сосудистых причин и ВСС.


В. А. Сулимов
ГБОУ ВПО «Первый московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова»
Россия


доктор медицинских наук, профессор, врач-рентгенолог, директор клиники факультетской терапии и интервенционной кардиологии им. В.Н. Виноградова

Д. А. Царегородцев
ГБОУ ВПО «Первый московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова»
Россия


кандидат медицинских наук, доцент кафедры факультетской терапии

Е. А. Окишева
ГБОУ ВПО «Первый московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова»
Россия


кандидат медицинских наук, ассистент кафедры факультетской терапии

Литература


    1. Окишева Е.А., Царегородцев Д.А., Сулимов В.А. Возможности холтеровского мониторирования в оценке микровольтной альтернации зубца Т и турбулентности ритма сердца у больных, перенесших инфаркт миокарда. Ультразвуковая и функциональная диагностика. 2011; 3: 59-70.

    2. Окишева Е.А., Царегородцев Д.А., Сулимов В.А. Значение микровольтной альтернации зубца Т и турбулентности ритма сердца в оценке риска внезапной сердечной смерти у больных, перенесших инфаркт миокарда. Кардиология и сердечно-сосудистая хирургия. 2011; 4 (4): 4-10.

    3. Окишева Е.А., Царегородцев Д.А., Сулимов В.А. Способ прогнозирования риска внезапной сердечной смерти у больных, перенесших инфаркт миокарда. Патент на изобретение RU 2485884 C1 от 12.03.12 г.

    4. ACC/AHA/ESC 2006 guidelines for management of patients with ventricular arrhythmias and the prevention of sudden cardiac death. A report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force and the European Society of Cardiology Committee for Practice Guidelines (Writing Committee to Develop Guidelines for Management of Patients With Ventricular Arrhythmias and the Prevention of Sudden Cardiac Death). J. Am. Coll. Cardiol 2006; 48: 1064-108.

    5. American Heart Association/American College of Cardiology Foundation/Heart Rhythm Society Scientific Statement on Noninvasive Risk Stratification Techniques for Identifying Patients at Risk for Sudden Cardiac Death. Circulation. 2008; 118: 1497-518.

    6. Arsenos P., Gatzoulis K., Manis G. et al. Reduced deceleration capacity of heart rate risk stratifies patients presenting with preserved left ventricular ejection fraction (LVEF>35%) for sudden cardiac death. Europace (2011) 13 (suppl 3): NP DOI:10.1093/europace/eur229

    7. Barthel P., Schneider R., Bauer A., et al. Risk stratification after acute myocardial infarction by heart rate turbulence. Circulation. 2003; 108: 1221-26.

    8. Bauer A., Kantelhardt J.W., Barthel P., et al. Deceleration capacity of heart rate as a predictor of mortality after myocardial infarction: cohort study. Lancet. 2006; 367: 1674-81.

    9. Bauer A., Schmidt G. Last piece of the heart rate turbulence puzzle? Heart Rhythm. 2007. 4: 290-91.

    10. Bauer A., Malik M., Schmidt G., et al. Heart rate turbulence: Standards of measurement, physiological interpretation, and clinical use. International Society for Holter and Noninvasive Electrophysiology consensus. J. Am. Coll. Cardiol. 2008; 52: 1353-65.

    11. Bauer A., Barthel P., Mller A., et al. Risk prediction by heart rate turbulence and deceleration capacity in postinfarction patients with preserved left ventricular function retrospective analysis of 4 independent trials. J. Electrocardiol. 2009. Nov-Dec; 42 (6): 597-601.

    12. Bauer A., Barthel P., Schneider R., et al. Improved Stratification of Autonomic Regulation for risk prediction in post-infarction patients with preserved left ventricular function (ISAR-Risk). Eur. Heart J. 2009 Mar; 30 (5): 576-83.

    13. Berkowitsch A., Zareba W., Neumann T., et al. Risk stratification using heart rate turbulence and ventricular arrhythmia in MADIT II: usefulness and limitations of a 10-minute holter recording. Ann. Noninvasive Electrocardiol. 2004 Jul; 9 (3): 270-9.

    14. Bigger J.T. Jr. Prophylactic use of implanted cardiac defibrillators in patients at high risk for ventricular arrhythmias after coronary-artery bypass graft surgery. Coronary Artery Bypass Graft (CABG) Patch Trial Investigators. N. Engl. J. Med. 1997; 337: 1569-75.

    15. Buxton A.E., Lee K.L., Hafley G.E., et al. Limitations of ejection fraction for prediction of sudden death risk in patients with coronary artery disease: lessons from the MUSTT study. J. Am. Coll. Cardiol. 2007; 50 (12): 1150-7.

    16. Exner D.V., Kavanagh K.M., Slawnych M.P., et al. Noninvasive Assessment of Sudden Death Risk After Myocardial Infarction -Results of the REFINE Study. Heart Rhythm 2007; 4 (5): 94.

    17. Gold M.R., Ip J.H., Costantini O. et al. Role of microvolt T-wave alternans in assessment of arrhythmia vulnerability among patients with heart failure and systolic dysfunction: primary results from the T-wave alternans sudden cardiac death in heart failure trial substudy. Circulation. 2008; Nov 11; 118 (20): 2022-8.

    18. Ghuran A., Reid F., La Rovere M.T. et al. Heart rate turbulence-based predictors of fatal and nonfatal cardiac arrest (The Autonomic Tone and Reflexes After Myocardial Infarction substudy). Am. J. Cardiol. 2002; 89: 184-190.

    19. Hohnloser S.H., Kuck K.H., Dorian P., et al. for the DINAMIT Investigators. Prophylactic use of an implantable cardioverter-defibrillator after acute myocardial infarction. N Engl. J. Med. 2004; 351: 2481-8.

    20. Hohnloser S.H., Ikeda T., Cohen R.J. Evidence regarding clinical use of microvolt T-wave alternans. Heart Rhythm. 2009; 6: 36-44.

    21. Hoshida K., Miwa Y., Miyakoshi M., et al. Simultaneous assessment of T-wave alternans and heart rate turbulence on holter electrocardiograms as predictors for serious cardiac events in patients after myocardial infarction. Circ J. 2013. 77 (2): 432-38.

    22. Ikeda T., Yoshino H., Sugi K., et al. Predictive value of microvolt T-wave alternans for sudden cardiac death in patients with preserved cardiac function after acute myocardial infarction: results of a collaborative cohort study. J. Am. Coll. Cardiol. 2006 Dec 5; 48 (11): 2268-74.

    23. Ikeda T. Combination of Tests in Risk Stratification. Report for Cardiostim 2014 on behalf of ISHNE-International Society for Holter and Noninvasve Electrocardiology (oral presentation). 19.06.2014, Nice.

    24. Lewek J., Wranicz J.K., Guzik P., Chudzik M., Ruta J., Cygankiewicz I. Clinical and electrocardiographic covariates of deceleration capacity in patients with ST-segment elevation myocardial infarction. Cardiol. J. 2009; 16 (6): 528-34.

    25. Li-na R., Xin-hui F., Li-dong R., et al. Ambulatory ECG-based T-wave alternans and heart rate turbulence can predict cardiac mortality in patients with myocardial infarction with or without diabetes mellitus. Cardiovasc. Diabetol. 2012; 11: 104.

    26. Makikallio T.H., Barthel P., Schneider R., et al. Prediction of sudden cardiac death after acute myocardial infarction: role of Holter monitoring in the modern treatment era. Eur. Heart. J. 2005. 26: 762-9.

    27. Marynissen T., Flor V., Heidbuchel H. et al. Heart rate turbulence predicts ICD-resistant mortality in ischaemic heart disease. Europace. 2014; 16 (7): 1069-77.

    28. Merchant F.M., Ikeda T., Pedretti R.F., et al. Clinical utility of microvolt T-wave alternans testing in identifying patients at high or low risk of sudden cardiac death. Heart Rhythm. 2012. 9 (8). 1256-64.

    29. Nearing B.D., Verrier R.L. Modified moving average analysis of T-wave alternans to predict ventricular fi brillation with high accuracy. J. Appl. Physiol. 2002; 92: 541 -49.

    30. Nieminen T., Lehtinen R., Viik J., Lehtimaki T., et al. The Finnish Cardiovascular Study (FINCAVAS): characterising patients with high risk of cardiovascular morbidity and mortality. BMC Cardiovasc. Disord. 2006; 6: 9.

    31. Nieminen T., Lehtimki T., Viik J., et al. T-wave alternans predicts mortality in a population undergoing a clinically indicated exercise test. Eur. Heart J. 2007; 28: 2332-37.

    32. Rizas K.D., Bauer A. Risk stratification after myocardial infarction: it is time for intervention. Europace. 2012 Dec; 14 (12): 1684-6. Epub 2012 Oct 1 DOI:10.1093/europace/eus323

    33. Scalvini S., Volterrani M., Zanelli E., Pagani M., Mazzuero G., Coats A.J., Giordano A. Is heart rate variability a reliable method to assess autonomic modulation in left ventricular dysfunction and heart failure? Assessment of autonomic modulation with heart rate variability. Int. J. Cardiol. 1998. Nov 30; 67 (1): 9-17.

    34. Sulimov V., Okisheva Е., Tsaregorodtsev D. Non-invasive risk stratification for sudden cardiac death by heart rate turbulence and microvolt T-wave alternans in patients after myocardial infarction. Europace. 2012; 14 (12): 1786-92.

    35. Tanno K., Katagiri T. Microvolt T wave alternans as a predictor for sudden cardiac death. Nippon. Rinsho. 2002 Jul; 60 (7): 1324-33.

    36. Verrier R.L., Ikeda T. Ambulatory ECG-Based T-Wave Alternans Monitoring for Risk Assessment and Guiding Medical Therapy: Mechanisms and Clinical Applications. Progress in Cardiovascular Diseases. 2013; 56 (2): 172-85.

    37. Wellens H.J., Schwartz P.J., Lindemans F.W., et al. Risk stratification for sudden cardiac death: current status and challenges for the future. Eur. Heart J. 2014; 35 (25): 1642-51.

    38. Zuern C.S., Rizas K., Eick C., Sterz K., Gawaz M., Bauer A. Prevalence and predictors of severe autonomic failure in patients with insulindependent type 2 diabetes mellitus and coronary artery disease: pilot study. J. Electrocardiol. 2012 Nov-Dec; 45 (6): 774-9.


Сулимов В. А., Царегородцев Д. А., Окишева Е. А. ВОЗМОЖНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ НОВЫХ НЕИНВАЗИВНЫХ ПРЕДИКТОРОВ В КОМБИНИРОВАННОЙ ОЦЕНКЕ РИСКА ВНЕЗАПНОЙ СЕРДЕЧНОЙ СМЕРТИ У БОЛЬНЫХ, ПЕРЕНЕСШИХ ИНФАРКТ МИОКАРДА. Патология кровообращения и кардиохирургия. 2014;18(4):164-177. http://dx.doi.org/10.21688/1681-3472-2014-4-164-177


DOI: http://dx.doi.org/10.21688/1681-3472-2014-4-164-177

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


Лицензия Creative Commons
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.